CAIO – Specialized in AI Governance

CAIO – Specialized in AI Governance

by | Mar 4, 2026 | Formation

@WhiteBox@

Objective

To develop the skills required to design and implement artificial intelligence governance models for executives, managers, and organizational leaders seeking to protect their advanced AI systems.

Participants will gain a comprehensive understanding of existing regulatory frameworks, due diligence mechanisms, and ethical impact assessments. The program also equips participants with the analytical tools necessary to identify potential violations related to privacy, copyright, and the generation of synthetic data within the responsibilities of the Chief Artificial Intelligence Officer.


Target Audience

    • This program is designed for professionals and decision-makers involved in the governance, regulation, deployment, or oversight of artificial intelligence, including:
    • Lawyers
    • Consultants
    • Compliance officers
    • Judges
    • Prosecutors
    • Notaries and public brokers
    • Legislative advisors
    • Public officials
    • Professionals responsible for implementing AI within an organization
    • Auditors
    • Data protection and privacy officers
    • Professionals responsible for patent, trademark, and copyright registration
    • Executives and managers of legal departments
    • Privacy and data governance experts
    • Corporate legal teams operating in European markets
    • Leaders responsible for the commercialization of digital products or services
    • Human resources departments
    • Procurement and public bidding specialists

Program Modules and Objectives

Module 1: Advanced Artificial Intelligence Models for Decision-Making

Objective: Understand the fundamentals of generative AI and agentic AI for decision-making, while exploring their applications across business environments. The module focuses on how these technologies can transform organizations by creating strategic value.

Module 2: Ethical Impact Assessments (UNESCO) and Due Diligence Mechanisms

Objective: Develop the skills required to conduct due diligence processes within public and private organizations through the application of ethical principles and governance frameworks proposed by UNESCO.

Module 3: Legal Violations Related to the Use of AI (Copyright, Privacy, Synthetic Data, Systemic Risks)

Objective: Examine the legal frameworks governing advanced AI systems, with particular attention to regulations concerning privacy, copyright, intellectual property, and the generation of synthetic data used for training AI models.

Module 4: The Chief Artificial Intelligence Officer and the Development of Governance Models

Objective: Understand the importance of building structured AI governance models through the role of the Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) and implementing effective risk management strategies related to the deployment of artificial intelligence.

Concept Examination

Participants will demonstrate mastery of key concepts related to AI systems, AI ethics, and the role of the CAIO in the development of governance models within organizations.

Practical Case Study

Participants will be required to resolve a real-world AI governance problem by applying the knowledge acquired throughout the program modules.

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Brochure CAIO Gobernanza de la IA

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We welcome your inquiries. Please use the form below to request information, share feedback, or explore potential collaboration opportunities

Calle Newton 186, Polanco, Miguel Hidalgo, 11560 Ciudad de México

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(52) 55 4358 0019
(52) 55 1334 4054
(52) 55 2648 5116

Schedule

Monday to Friday from 9:00 a.m. to 6:00 p.m.

CAIO – Chief Artificial Intelligence Officer

CAIO – Chief Artificial Intelligence Officer

by | Mar 4, 2026 | Formation

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Objective

To train professionals from diverse disciplines and organizational leaders in the practical applications of artificial intelligence, the strategic value of data, the integration of ethics as an instrument of social protection, the understanding of major regulatory frameworks, and the supervisory role performed by the Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) to safeguard business models.


Target Audience

Organizations that are developing or using artificial intelligence for decision-making, whose executives, senior management, or operational teams have responsibilities in areas such as:

  • Information systems
  • Information technology (IT)
  • Privacy and data protection
  • Information security
  • Legal and regulatory affairs
  • Software development
  • Data science
  • Databases and data storage
  • Digital marketing
  • Digital product or service commercialization
  • Human resources (recruitment and talent management)
  • Compliance officers
  • Procurement and bidding processes
  • Internal auditing
  • Privacy and data protection officers

The program is also designed for government officials involved in the development or implementation of AI systems for decision-making, public policy design and monitoring, improvement of public services (including smart city initiatives), and areas related to security and justice systems.

Program Modules and Objectives

Module 1: Introduction to Artificial Intelligence — Applications, Data Value, and Emerging Trends

Analyze the evolution of key AI concepts, their applications across different sectors, the strategic value of data, and current trends in AI development, enabling participants to apply this knowledge in their professional activities.

Module 2: Artificial Intelligence Ethics and Social Protection Ecosystems

Understand the ethical principles applicable to AI, addressing the social and economic implications of this technology in order to develop competencies for designing and maintaining social protection ecosystems that ensure the responsible use of AI.

Module 3: Artificial Intelligence Regulation — EU, United States, China, and Latin America

Provide a general understanding of existing AI regulatory frameworks across different countries and regions, including the European Union, the United States, China, and Latin America.

Module 4: The Chief Artificial Intelligence Officer, Business Models, and Algorithmic Accountability

Objective: Develop specific competencies for the role of the Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), based on an understanding of different business models and the use of artificial intelligence, while examining real-world cases of algorithmic accountability.

Concept Examination

Participants will demonstrate mastery of fundamental concepts related to AI systems, AI ethics, and the role of risk management specialists within organizations.

Practical Case Study

Participants will be required to solve a practical case involving the use of artificial intelligence, applying the knowledge acquired throughout the program modules.

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Monday to Friday from 9:00 a.m. to 6:00 p.m.

Supervisor del despliegue de la IA

Supervisor del despliegue de la IA

by | Mar 3, 2026 | Formación

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Objetivo General:

Formar profesionales capaces de supervisar y coordinar el despliegue de proyectos de inteligencia artificial, desde la planificación estratégica hasta la puesta en operación y monitoreo, integrando métricas, principios de ética y gobernanza así como herramientas prácticas que permitan una ejecución confiable, alineada con los objetivos de negocio y los estándares de cumplimiento internacionales.

 

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USD $690.00

Módulos y objetivos del programa

Módulo 1. Fundamentos y etapas del ciclo de vida de proyectos de IA

Comprender las fases del ciclo de vida de un proyecto de IA, los roles y responsabilidades en cada etapa, y cómo se integra el despliegue dentro de un proceso ordenado y eficiente.

Módulo 2. Estrategias, metas y métricas de éxito para despliegues IA

Dotar a los participantes de una guía práctica para establecer objetivos claros, indicadores clave de rendimiento (KPIs) y estrategias que aseguren que el proyecto de IA entrega valor medible al negocio.

Módulo 3. Ética, gobernanza y cumplimiento en

Aplicar los principios de la ética de la IA, responsabilidad algorítmica, transparencia y cumplimiento normativo aplicables a proyectos de IA, integrándolos como pilares desde el diseño hasta el despliegue y operación continua.

Módulo 4. Herramientas, técnicas y prácticas para supervisar el despliegue

Proporcionar herramientas y métodos prácticos para supervisar, coordinar y apoyar el despliegue de sistemas de IA, incluyendo aspectos de colaboración con equipos técnicos, integración operativa y gestión del cambio.

¿Quiénes deberían tomar este curso?

Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:

 

  • Sistemas informáticos.
  • Tecnología de la información.
  • Privacidad.
  • Seguridad de la información.
  • Legal.
  • Desarrollo de software.
  • Ciencia de datos.
  • Bases de datos y almacenamiento.
  • Marketing digital.
  • Comercialización de productos o servicios por medios digitales.
  • Recursos humanos (reclutamiento de personal).
  • Oficiales de cumplimiento.
  • Licitaciones, compras de software.
  • Auditorías interna.
  • Oficiales de privacidad y protección de datos.

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Conocer la opinión de nuestros clientes es muy importante para nosotros. Te invitamos a llenar el siguiente formulario si es que tienes alguna duda, pregunta o comentarios sobre nuestros servicios.

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Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas

Inteligencia Artificial para la mejora del servicio de venta y posventa en agencias automotrices

Inteligencia Artificial para la mejora del servicio de venta y posventa en agencias automotrices

by | Feb 18, 2026 | Formación

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Objetivo

Los participantes conocerán los principales tipos de inteligencia artificial, sus usos y el valor que tienen los datos para mejorar los procesos de venta y posventa, utilizando estándares éticos para el cumplimiento de la regulación y la protección del modelo de negocio.

Módulos y objetivos del programa

Módulo 1. Fundamentos de IA: tendencias de uso y el valor de los datos

Explicar los tipos de IA, las principales tendencias de uso de modelos de IA avanzados, el uso de los datos para su entrenamiento y cómo están ayudando a las personas en la toma de decisiones.

Módulo 2. Ética de la IA y ecosistemas de protección social

Explicar los principios éticos en el uso de la IA, los marcos de protección social y la importancia del cumplimiento normativo para un uso responsable de los datos y los modelos de inteligencia artificial.

Módulo 3. Herramientas de IA para la mejora de los procesos de venta y posventa

Identificar las principales herramientas que existen para mejorar los procesos de venta y posventa.

Módulo 4. Taller de usos prácticos

Se brinda al participante acceso a una herramienta de IA generativa para que, mediante el trabajo en equipo, realice propuestas de solución a problemáticas de su vida profesional.

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Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas

Curso de IA para el Sector Legal.

Curso de IA para el Sector Legal.

by | Feb 17, 2026 | Formación

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Objetivo general del curso

Al finalizar el curso los participantes comprenderán y aplicarán herramientas de inteligencia artificial de forma práctica, ética y eficiente en el ejercicio profesional del sector legal, para optimizar el análisis de información, la elaboración de documentos, la argumentación jurídica, la gestión de proyectos y el control de recursos.

Módulos y objetivos del programa

Para obtener el diploma se requiere 80% de asistencias y elaborar un ejercicio de aplicación de herramientas de IA que se expondrá al grupo.

Módulo 1. Fundamentos de IA
  • Tipos de inteligencia artificial.
  • El valor de los datos y la protección de la privacidad.
  • Gobernanza y taxonomía de riesgos de la IA.

Objetivo particular:

Que el participante comprenda los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, identifique sus principales tipos y aplicaciones en el sector legal, y reconozca los riesgos asociados al uso de IA, especialmente en materia de protección de datos, privacidad y gobernanza, para un uso responsable y alineado con buenas prácticas profesionales.

Módulo 2. Ingeniería de prompts
  • Entradas, instrucciones, información, procesamiento y salidas.
  • Interacción, iteración y reiteración; RAG.
  • Creación de contexto y redacción en Markdown.

Objetivo particular:

Que el participante desarrolle la capacidad de diseñar y estructurar prompts efectivos, comprendiendo la lógica de entradas, instrucciones, contexto, procesamiento y salidas; aplicando técnicas de interacción, iteración y RAG para optimizar resultados, así como utilizando Markdown para organizar y comunicar información de forma clara, precisa y profesional.

Módulo 3. Análisis de contratos y resúmenes de documentos
  • Prompts para la revisión de contratos.
  • Cláusulas clave.
  • Resúmenes de documentos.

Objetivo particular:

Que la persona participante utilice herramientas de IA generativa para analizar contratos y documentos jurídicos, diseñando prompts efectivos que permitan identificar cláusulas clave, riesgos y obligaciones, así como generar resúmenes claros y estructurados que apoyen la toma de decisiones legales.

Módulo 4. IA proyectos profesionales
  • Uso de ChatGPT/Gemini y herramientas similares.
  • Elaboración de proyectos con IA generativa.

Objetivo particular:

Que el participante integre herramientas de IA generativa (como ChatGPT o Gemini) en la planeación, diseño y desarrollo de proyectos profesionales, fortaleciendo la estructuración de entregables, la eficiencia operativa y la calidad de resultados, sin sustituir el análisis crítico y el criterio técnico propio de su disciplina.

Módulo 5. Argumentación y diseños de presentaciones asistidas por IA
  • Construcción de argumentos asistidos por IA.
  • Uso de modelos IRAC (Issue, Rule, Analysis, Conclusion) y CREAC (Conclusion, Rule, Explanation, Application, Conclusion) para estructura líneas de argumentación.
  • Diseño de presentaciones con Gemini/GAMMA PRO.

Objetivo particular:

Que el participante fortalezca sus habilidades de argumentación jurídica mediante el uso de IA para estructurar razonamientos legales sólidos, aplicando metodologías como IRAC y CREAC, y diseñe presentaciones profesionales asistidas por IA para comunicar eficazmente análisis, estrategias y conclusiones jurídicas.

Módulo 6. IA para presupuestos y control de gastos operativos
  • Generación de presupuestos asistidos por IA.
  • Automatización del control de gastos y tiempos.
  • Presentaciones de proyecto final con GAMMA.

Objetivo particular:

Que el participante utilice herramientas de IA para la elaboración de presupuestos, el control de gastos y la gestión del tiempo en proyectos legales, integrando la automatización y visualización de información, y presente un proyecto final estructurado que demuestre el uso práctico de IA en el ámbito profesional.

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