Objetivo: Comprender cómo las normativas internacionales y las regulaciones locales impactan la implementación y operación de un sistema de gestión de riesgos para IA bajo la norma ISO/IEC 42001. Los participantes aprenderán a integrar los requisitos regulatorios en el marco de gestión de riesgos de IA, asegurando el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos legales.

Objetivo: Establecer políticas responsables para el uso de la IA y desarrollar capacidades para evaluar los impactos éticos y sociales de los sistemas. Los participantes aprenderán a formular y aplicar políticas de IA, así como a realizar evaluaciones de impacto ético conforme a las mejores prácticas internacionales.

Desarrollar un sistema integral de gestión de riesgos para la IA, siguiendo los criterios y directrices establecidos en la norma ISO/IEC 42001:2023. Los participantes aprenderán a identificar, evaluar y tratar riesgos asociados con el uso de IA en sus organizaciones.

Objetivo: Aprender a desarrollar estrategias para la gestión de crisis derivadas del uso de IA, planificando las respuestas ante incidentes. El participante conocerá cómo hacer una comunicación efectiva para el manejo de crisis con todos los stakeholders y el entorno social.

Objetivo: Los participantes, en sesiones grupales, desarrollan su exposición del caso y generan cuatro productos que deben de permitir la implementación del modelo de gestión de IA.

Una vez evaluado, el alumno obtiene un documento que lo certifica como Oficial de Cumplimiento en Inteligencia Artificial experto en gestión de riesgos de IA con un enfoque ISO/IEC 42001, emitido por NYCE, Organismo Nacional de Normalización líder en evaluación y certificación en México y con representación en más de 85 países.

Objetivo: Desarrollar habilidades para hacer acciones de debida diligencia en las organizaciones (públicas o privadas), a través de la aplicación de los principios y reglas propuestos por la UNESCO.

Objetivo: Conocer las normas que regulan el uso de inteligencia artificial avanzada; en particular, aquellas relacionadas con la privacidad, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos.

Objetivo: Entender la importancia de la construcción de un modelo de gobernanza a través del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) y la realización de una gestión de riesgos efectiva por el uso de Inteligencia Artificial.

El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creacion de modelos de gobernanza en las organizaciones.

El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.