Supervisor del despliegue de la IA

Objetivo General:

Formar profesionales capaces de supervisar y coordinar el despliegue de proyectos de inteligencia artificial, desde la planificación estratégica hasta la puesta en operación y monitoreo, integrando métricas, principios de ética y gobernanza así como herramientas prácticas que permitan una ejecución confiable, alineada con los objetivos de negocio y los estándares de cumplimiento internacionales.

¿Quiénes deberían tomar este curso?

Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:

    • Sistemas informáticos.
    • Tecnología de la información.
    • Privacidad.
    • Seguridad de la información.
    • Legal.
    • Desarrollo de software.
    • Ciencia de datos.
    • Bases de datos y almacenamiento.
    • Marketing digital.
    • Comercialización de productos o servicios por medios digitales.
    • Recursos humanos (reclutamiento de personal).
    • Oficiales de cumplimiento.
    • Licitaciones, compras de software.
    • Auditorías interna.
    • Oficiales de privacidad y protección de datos.

Módulos y objetivos del programa

Módulo 1. Fundamentos y etapas del ciclo de vida de proyectos de IA

Comprender las fases del ciclo de vida de un proyecto de IA, los roles y responsabilidades en cada etapa, y cómo se integra el despliegue dentro de un proceso ordenado y eficiente.

Módulo 2. Estrategias, metas y métricas de éxito para despliegues IA
Dotar a los participantes de una guía práctica para establecer objetivos claros, indicadores clave de rendimiento (KPIs) y estrategias que aseguren que el proyecto de IA entrega valor medible al negocio.
Módulo 3. Ética, gobernanza y cumplimiento en
Aplicar los principios de la ética de la IA, responsabilidad algorítmica, transparencia y cumplimiento normativo aplicables a proyectos de IA, integrándolos como pilares desde el diseño hasta el despliegue y operación continua.
Módulo 4. Herramientas, técnicas y prácticas para supervisar el despliegue
Proporcionar herramientas y métodos prácticos para supervisar, coordinar y apoyar el despliegue de sistemas de IA, incluyendo aspectos de colaboración con equipos técnicos, integración operativa y gestión del cambio.

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