Guia a los participantes en la ejecución práctica de un sistema de gestión de compliance, cumpliendo con los requisitos de la norma ISO 37301:2021. Este módulo ofrece un enfoque paso a paso para llevar a cabo las actividades de implementación, que incluyen la creación de políticas y procedimientos de compliance, el establecimiento de controles efectivos y la promoción de una cultura de integridad organizacional. Al finalizar, los participantes estarán preparados para aplicar técnicas que aseguren el cumplimiento normativo, mejoren la transparencia y minimicen riesgos, incluidos los derivados del desarrollo o uso de la IA, fortaleciendo así la confianza de las partes interesadas.

Proporciona a los participantes las habilidades necesarias para realizar un seguimiento y evaluación efectivos de un sistema de gestión de compliance, guiados por los principios de la norma ISO 37301:2021. En este módulo, se abordarán los pasos clave para definir y aplicar indicadores de desempeño en cumplimiento, llevar a cabo auditorías internas y revisar resultados para mantener alineado al sistema con los cambios regulatorios y las necesidades de la organización. Con estos conocimientos, los participantes podrán contribuir a un proceso de mejora continua que fomente el cumplimiento sostenible del sistema y respalde la toma de decisiones informadas.

Capacita a los participantes en la aplicación de principios y herramientas de mejora continua para optimizar el sistema de gestión de compliance, alineados con los estándares de la norma ISO 37301:2021. Este tema se enfoca en cómo identificar áreas de mejora, integrar nuevas tecnologías y metodologías. Además de adaptar el sistema de gestión de compliance a las cambiantes necesidades del entorno regulatorio y empresarial por el desarrollo o el uso de Inteligencia Artificial.

Este módulo presenta los principios de la ciencia de datos, machine learning, y redes neuronales; examina sus aplicaciones cotidianas (agentes virtuales, reconocimiento facial, salud, transporte, ciudades inteligentes) y argumenta un uso reflexivo y crítico de estas tecnologías.

Este módulo ofrece un panorama completo de las herramientas de ética de la IA desde una perspectiva práctica a partir de los principios y estándares éticos formulados por distintos actores (academia, gobiernos, organismos no gubernamentales, empresas).

Este módulo complementa la perspectiva disciplinaria de la ética práctica con nociones de la Ética de la Virtud para responder cuestiones morales, más allá de lo evidente: ¿qué implica la adopción de la IA en la vida cotidiana?, ¿cómo llevar una vida buena ante la irrupción vertiginosa de la IA?

Este módulo brinda marcos conceptuales y éticos para resolver casos reales sobre privacidad, autoría, sesgos y riesgos laborales; formular conclusiones y recomendaciones responsables basadas en evidencia discutida a lo largo del curso.

Este módulo da las herramientas para evaluar los retos particulares que presenta la Inteligencia Artificial, desde el problema de la responsabilidad en las interacciones entre humanos y agentes artificiales, hasta algunos dilemas éticos concretos que surgen en el desarrollo, uso e implementación de la IA.

Entender los principios éticos aplicables a la IA, abordando las implicaciones sociales y económicas del uso de esta tecnología con el fin de desarrollar competencias para crear y mantener ecosistemas de protección social que aseguren el uso responsable de la IA.

Proveer un conocimiento general de las regulaciones de IA que existen en diferentes países o regiones, incluyendo la Unión Europea, Estados Unidos, China y Latinoamérica.

Objetivo: Desarrollar competencias específicas para el rol del CAIO, basadas en la comprensión de los diferentes tipos de negocios y el uso de la Inteligencia Artificial; así como explicar casos de responsabilidad algorítmica.

El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del especialista en gestión de riesgos en las organizaciones.

El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.