CAIO – Chief Artificial Intelligence Officer
Objetivo General:
Capacitar a expertos de diversas profesiones y líderes de organizaciones en el conocimiento de los usos prácticos de la Inteligencia Artificial, el valor de los datos, la integración de la ética como instrumento de protección social, el conocimiento de los principales marcos regulatorios y el papel estratégico del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) en los modelos de negocio.
Dirigido a:
Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:
¿Quiénes deberían tomar este curso?
Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:
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- Sistemas informáticos.
- Tecnología de la información.
- Privacidad.
- Seguridad de la información.
- Legal.
- Desarrollo de software.
- Ciencia de datos.
- Bases de datos y almacenamiento.
- Marketing digital.
- Comercialización de productos o servicios por medios digitales.
- Recursos humanos (reclutamiento de personal).
- Oficiales de cumplimiento.
- Licitaciones y procesos de compra.
- Auditorías internas.
- Oficiales de privacidad y protección de datos.
Gobiernos (servidores públicos) que estén desarrollando o implementando modelos de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, diseño y seguimiento de políticas públicas, mejora de los servicios públicos (ciudades inteligentes) y áreas relacionadas con la seguridad y el sistema de justicia.
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial, aplicaciones, valor de los datos y tendencias
Analizar la evolución de los principales conceptos de la IA, sus aplicaciones en diversos sectores, el valor estratégico de los datos y las tendencias actuales en el desarrollo de IA con el fin de que el participante pueda aplicarlos en su vida profesional.
Módulo 2: Ética de la inteligencia artificial y ecosistemas de protección social
Entender los principios éticos aplicables a la IA, abordando las implicaciones sociales y económicas del uso de esta tecnología con el fin de desarrollar competencias para crear y mantener ecosistemas de protección social que aseguren el uso responsable de la IA.
Módulo 3: Regulación de la inteligencia artificial: UE, EEUU, China y Latinoamérica
Proveer un conocimiento general de las regulaciones de IA que existen en diferentes países o regiones, incluyendo la Unión Europea, Estados Unidos, China y Latinoamérica.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer, los modelos de negocio y responsabilidad algorítmica
Objetivo: Desarrollar competencias específicas para el rol del CAIO, basadas en la comprensión de los diferentes tipos de negocios y el uso de la Inteligencia Artificial; así como explicar casos de responsabilidad algorítmica.
Examen de conceptos
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del especialista en gestión de riesgos en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
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